Este artículo es parte de una serie de VB Lab Insights sobre IA patrocinada por Microsoft y Nvidia.

No se pierda los artículos adicionales de esta serie que brindan nuevos conocimientos, tendencias y análisis de la industria sobre cómo la IA está transformando las organizaciones. Encuéntralos todos aquí.


Para crear valor y crecimiento comercial, las organizaciones deben acelerar la producción de IA a escala. Únase a los expertos de Microsoft y NVIDIA para aprender cómo la infraestructura de IA correcta ayuda a reducir las barreras para la adopción, controlar los gastos, acelerar el tiempo de creación de valor y más.

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Cada ola de tecnología empresarial de los últimos 20 años, desde bases de datos y virtualización hasta big data y otros, ha impartido una lección crucial. La IA, y la infraestructura que la habilita, no es una excepción. Para obtener la tracción y la adopción generalizada que pueden generar innovación, se requiere estandarización, gestión de costos y gobernanza. Desafortunadamente, muchas organizaciones luchan hoy con los tres.

Una variedad ecléctica y costosa de herramientas, modelos y tecnologías se extiende por muchas empresas. Las opciones pueden variar de un científico o ingeniero de datos a otro. Como resultado, no hay una experiencia consistente. Trabajar entre grupos y escalar pilotos a producción puede ser difícil.

La gestión de los costos de IA sigue siendo difícil para muchas empresas y líderes de TI. Un nuevo proyecto puede comenzar a bajo costo, pero crecer rápidamente fuera de control. El costo de seleccionar, construir e integrar la infraestructura robusta y completa necesaria para la IA puede convertirse rápidamente en un escollo presupuestario, especialmente en entornos locales.

En cuanto a la gobernanza, los esfuerzos de IA con demasiada frecuencia quedan aislados o repartidos entre equipos, grupos y departamentos sin supervisión de TI. Eso hace que sea difícil o imposible determinar qué tecnología se está utilizando y dónde, y si los modelos, la IP valiosa y los datos de los clientes son seguros y cumplen con las normas.

El poder de la infraestructura “IA primero”

Un entorno de IA optimizado, de extremo a extremo y diseñado específicamente, basado en la nube, puede abordar de manera efectiva los tres requisitos, dice Manuvir Das, vicepresidente de informática empresarial de NVIDIA.

La estandarización en nubes, herramientas y plataformas como NVIDIA AI Enterprise reemplaza la expansión ecléctica de diversas tecnologías en toda la organización con un entorno optimizado de extremo a extremo. Todas las redes de hardware y software están diseñadas para trabajar juntas. Es similar a una empresa que estandariza VMware para la virtualización, Oracle para la base de datos o Salesforce para CRM, explica Das.

La estandarización elimina la complejidad de seleccionar, construir y mantener una pila tecnológica, eliminando las conjeturas y las sorpresas desagradables que puede traer el código abierto. Los principales beneficios incluyen mayor simplicidad, eficiencia y desarrollo, operaciones, capacitación, mantenimiento, soporte y crecimiento más rápidos. Estas plataformas cuentan con el respaldo de un socio dedicado con la experiencia necesaria para mantener las soluciones probadas, en funcionamiento y actualizadas.

“En todas estas áreas, los equipos ya no tienen que hacer todo el trabajo preliminar por sí mismos”, explica Das. “Una plataforma estandarizada les permite llegar al trabajo productivo mucho más rápido. Y una vez que ese trabajo comienza, es mucho más rápido porque no solo se acelera en el nivel del procesador, sino en toda la cadena de aceleración, almacenamiento, redes y más”.

Simplificación del control de costes y la gobernanza

Hoy en día, es posible optimizar la infraestructura en función de la carga de trabajo de una empresa: si no necesita un gigante capaz de realizar grandes inferencias, una plataforma estandarizada creada para huellas más pequeñas reduce drásticamente el costo.

A partir de ahí, el control de costos viene de varias maneras. En primer lugar, TI recupera la supervisión de los gastos, con una visibilidad completa de quién está comprando y qué está comprando. En segundo lugar, los entornos estandarizados generan economías de escala en la compra y la integración. En tercer lugar, la infraestructura de IA dedicada acelera el procesamiento de las cargas de trabajo de IA. Eso significa menos tiempo dedicado a acumular una factura en la nube para capacitación, inferencia y escalado. Eso, a su vez, puede liberar fondos para invertir en el desarrollo de nuevos casos de uso de IA y desbloquear nuevas oportunidades. También puede integrar una cultura de innovación de IA en toda una empresa, invitando a más equipos a conceptualizar y poner en marcha sus propias ideas.

“Cada equipo que está trabajando en IA ha pasado por una lucha dentro de la empresa para obtener fondos para lanzar sus proyectos”, dice Das. “Una vez que se estandariza como una plataforma dentro de esa empresa, hace mucho más fácil que comience el próximo proyecto de IA. Y cada equipo verá la oportunidad de utilizar la IA para mejorar su parte del negocio”.

Y para la gobernanza, una infraestructura de nube de IA estandarizada ofrece responsabilidad, con la capacidad de medir métricas cruciales como costo, valor, auditabilidad y cumplimiento normativo. Además, las capas de seguridad integradas en todos los aspectos de la infraestructura especialmente diseñada ofrecen una mayor medida de defensa contra los malos actores y mantienen la privacidad de los datos críticos para el negocio.

Hacer que la IA sea accesible en toda la organización

“Para esta próxima ola de tecnología e innovación, las empresas deben apostar por una plataforma de IA que puedan ofrecer en toda la empresa”, dice Das. “Una plataforma estandarizada y dedicada significa no comenzar desde cero, poner la IA en manos de más personas, hacer más con equipos más pequeños y costos más bajos. Puede detener el caos, la reinvención de la rueda y los proyectos que se marchitan antes de que realmente comiencen”.

Para obtener más información sobre cómo la infraestructura de IA dedicada desbloquea la innovación en toda la empresa, acelera el desarrollo y el tiempo de comercialización, mejora la seguridad y más, no se pierda este evento de VB On Demand.

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Agenda

  • Permitir un desarrollo y una implementación ordenados, rápidos y rentables
  • Enfocar y liberar fondos para la innovación y el valor continuos
  • Garantizar la rendición de cuentas, la mensurabilidad y la transparencia
  • Cómo la infraestructura impacta directamente en el resultado final

Altavoces

  • Capilla Nidhidirector general, Azure HPC e IA, Microsoft
  • Manuvir Dasvicepresidente de informática empresarial, NVIDIA
  • joe maglitadirector sénior de contenido y editor, VentureBeat (moderador)

El contenido de VB Lab Insights se crea en colaboración con una empresa que paga la publicación o tiene una relación comercial con VentureBeat, y siempre está claramente marcado. Para obtener más información, comuníquese con sales@venturebeat.com.

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By mrtrv