Qureight aims to reduce racial inequalities in lung disease treatment    – TechToday

La société de technologie médicale de Cambridge, Qureight, travaille avec les hôpitaux universitaires de Birmingham (UHB) pour s’assurer que son modèle d’intelligence artificielle (IA) pour le traitement d’une maladie pulmonaire complexe reflète la diversité de la population britannique, le premier projet de recherche de ce type.

La fibrose pulmonaire idéopathique (FPI) est un type de maladie pulmonaire dont la durée de survie est actuellement inférieure à celle de la plupart des cancers.

“La FPI se trouve principalement chez les patients appartenant à des minorités, mais les essais cliniques de médicaments à succès réalisés aux États-Unis et en Europe concernent principalement des hommes blancs”, a déclaré Muhunthan Thillai, médecin consultant au Royal Papworth Hospital de Cambridge et PDG et co-fondateur de Quêtea déclaré dans une interview avec Digital Health.

Qureight a utilisé des outils d’IA pour révéler des informations à partir des données existantes sur les patients IPF qui pourraient aider à prolonger la vie de milliers de patients britanniques chaque année.

Cependant, les données de recherche actuelles ne reflètent pas toujours la véritable composition de toutes les communautés en Grande-Bretagne. Le projet de Birmingham est la première fois que des volumes importants de données provenant de patients appartenant à des minorités ethniques seront structurés et mis à disposition pour la recherche sur les maladies pulmonaires complexes et le développement de médicaments.

Une nouvelle application de l’apprentissage par réseau de neurones

Qureight a développé un modèle d’IA qui suit les cicatrices pulmonaires et d’autres signes de progression de la maladie chez les patients atteints de FPI.

Les modèles peuvent prédire la probabilité qu’un patient survive pendant 12 mois et si les traitements actuels fonctionnent, dit Thillai, le pronostic peut également aider les patients à décider s’ils doivent opter pour des thérapies plus toxiques avec des effets secondaires plus graves.

«Nous construisons des modèles anatomiques, et ces types de réponses anatomiques exactes sont vraiment utiles dans la progression de la maladie», dit-il. «L’apprentissage par réseau de neurones n’est disponible que depuis quelques années en imagerie. Il est désormais possible de construire des modèles 3D, et nous avons été les premiers à l’appliquer à cette maladie.

Qureight travaille déjà en partenariat avec des partenaires pharmaceutiques tels que Roche et Boehringer, et a mené une étude pour le traitement de la FPI de la société pharmaceutique belge Galapagos lors de la réunion annuelle de l’European Respiratory Society (ERS) en septembre.

Étant donné que les études d’efficacité ont été basées sur des données principalement recueillies auprès d’hommes blancs, il reste toutefois difficile de savoir si la technologie de Qureight est aussi précise pour détecter la progression de la maladie dans des populations plus diverses.

L’essai de Birmingham, qui aboutira à des modèles d’IA qui reflètent mieux la diversité de la population, devrait fournir des résultats initiaux d’ici la fin de l’année, a déclaré Thillai.

La société espère étendre ses modèles de poumons et de voies respiratoires à l’asthme, une maladie qui se développe particulièrement dans les pays en développement, a-t-il ajouté. Il a également l’ambition de se développer dans des modèles examinant les biomarqueurs sanguins.